6 Kraftige Google Analytics-funktioner

Google Analytics er meget robuste end de fleste mennesker giver det kredit for. I modsætning til folkelig tro kan det gøre de fleste af de ting, som mere avancerede analysesuiter kan gøre, undtagen Google gør det gratis.

Mange webdesignere og udviklere klager over begrænsningerne i Google Analytics. Ved første øjekast ser det ikke ud til at være så kraftfuldt som nogle af de andre webanalysesuper derude, fordi det ikke giver dig mulighed for at spore udgående links eller se data i realtid. Så udviklere udvikler sig til premiumprodukter som Clicky og Mint, men disse tjenester kan være dyre, især hvis dit webprojekt ikke genererer nogen indkomst endnu. Selvom de afhjælper nogle af de begrænsninger, der er forbundet med Google Analytics, mangler de nogle af de indbyggede funktioner i Google, som Adwords og Adsense tracking.

For de af jer, der ikke ved, er Google Analytics en webstatistiktjeneste, der giver dig mulighed for at se, hvor mange personer der besøger dit websted, hvilke sider de går til, og hvor de kommer fra. Det er en gratis tjeneste, og det virker ved at stikke et stykke Javascript i din HTML-kode, der indlæses, når nogen besøger din side.

Men det kun ridser overfladen: Det giver dig også mulighed for at oprette specifikke kampagner, mål, tragter og rapporter, som opbygger brugbare datasæt og giver nøgle indsigt i ellers sløv data. De fleste mennesker har analyser oprettet, men mange af dem undlader at grave ind i dataene og savner gyldne muligheder for at optimere deres websted. Hver gang du ændrer kopi, struktur eller design af dit website, vil din webanalysesuite fortælle dig, hvad du skal ændre (og om du skal foretage ændringer i første omgang). Ved at bruge de avancerede funktioner i Google Analytics eliminerer du ikke kun de fleste årsager til at betale for en anden analytiktjeneste, men du vil forstå dit publikum og dit websted på måder, som dine konkurrenter på internettet ofte ikke vil.

Her er seks avancerede funktioner, du kan bruge til at aktivere Google Analytics og turbocharge data-drevne beslutninger:

1. Find ud af, hvor din målgruppe går ved at spore udgående links

Selvom din afvisningshastighed er lav, er det stadig nøglen til at forstå, hvor dine besøgende går, når de forlader din side. Ved at forstå brugerens udgående linkadfærd kan du optimere dit website til konvertering og dit brandbesked til strategisk maksimal effekt. Dette gælder for to grunde.

For det første afhænger mange web forretningsmodeller om at drive trafik til en side, der er placeret på et andet domæne. Et godt eksempel på dette er tilknyttede programmer, hvor du skal drive trafik til en destinationsside for at tjene penge. Hvis du sporer opførslen af ​​den udgående link, vil du vide, hvilke domæner der konverterer bedst. Parret med en 80-20 arbejdsetik kan du fokusere alle dine marketingindsatser på disse mediekanaler og reservere din nye gratis tid til at teste nye ideer, udføre freelance arbejde eller tage en lur.

For det andet ved at spore udgående links, ved du hvilke steder på din side der konverteres bedst, og så kan du planlægge i henhold til hvilke links du vil sætte i den primære position. Du kan f.eks. Fjerne en link med lav værdi og erstatte det med et link til dit bedste indhold eller til en ekstern blogger, der har hjulpet dig væsentligt. Hvis du finder ud af, at ingen af ​​dine indgående eller udgående links konverterer godt, kan du nemt oprette Google Analytics med Google Website Optimizer for at gøre nogle delt test.

Nu hvor jeg har overbevist dig om at spore udgående links, er der et crash kursus i, hvordan man gør det. Hvis du bruger en brugerdefineret CMS eller webapp, er den bedste måde at gøre det på at holde følgende kode i del af din side:

Dette vil forsinke links fra indlæsning efter en brøkdel af et sekund, hvilket giver Analytics tid til at optage kliket, før brugeren forlader siden. Heldigvis er forsinkelsen så lille, at den ikke vil påvirke brugeroplevelsen, så du behøver ikke bekymre dig. Derefter kan du spore ethvert link, du ønsker, ved at tilføje følgende onClick-funktion til de links, du vil spore:

Der er to parametre i recordOutboundLink at du måske vil ændre for yderligere at tilpasse din rapport. Den anden parameter, som har en værdi af Udgående links I eksemplet ovenfor henviser til de mapper, der vil blive brugt til at organisere dine data, når du ser det i Google Analytics. Omdøber udgående links er en god første start, men det er ikke beskrivende nok til korrekt at segmentere alle de data, du skal indsamle. En bedre måde kan være at klassificere udgående links efter type: enten “blog,” “destinationsside,” eller “sociale medier.” Eller du kan gøre det ved positionen på siden: “top,” “sidebjælke,” eller “bund.” Den tredje parameter i listen er den enkelte identifikator på siden. Det trunkerede domæne er en perfekt sund værdi til dette, men du kan også omdøbe det til noget mere mindeværdigt, hvis du vil have det, som f.eks. “Hongkiat” eller “Facebook.”

Udgående link tracking er endnu nemmere at implementere, hvis du bruger en populær CMS eller web ramme. Hvis du bruger WordPress, kan du spore links automatisk med Slimstat Analytics plugin. På Rails kan du bage dette ind i dine modeller med Google Analytics Gem.

2. Få realtidsstatistik (slags)

En af hovedårsagerne til, at folk bruger andet end Google Analytics, er fordi de vil have indbygget real-time statistik. Og de har ret, når de klager over, hvordan Google Analytics ikke kan gøre det. Men du kan bruge en simpelt trick for at få næsten opdateret statistik uden shelling ud kontanter for en premium service. Google opdaterer dine statistikker på timebasis. For at få disse data er alt, hvad du skal gøre, klikket på datavælgerkalenderen i din Analytics-rapport, og vælg den aktuelle dato som slutdatoen. Selvfølgelig er disse data ikke helt up-to-date, men op til timen er sandsynligvis tæt nok til at tage hurtig og intelligent handling, når dit indhold går viralt.

Når du klikker på rullemenuen, vil du normalt bemærke, at den blå bjælke, der angiver den valgte dato, kun går op til i går. For at få det til at vise data i realtid, vælg den første dato i dit foretrukne område, og klik derefter på den seneste dato, der ikke er gråtonet. Og voila! Du har næsten realtidssporing.

3. Spor Social Media Buttons

Sociale medier er en effektiv måde at drive trafik til dit websted. De fleste bloggere opfordrer deres læsere til at dele deres indhold via Facebook og Twitter - og når deres brugere rent faktisk gør det, kan det være nok at medtage titusindvis af nye læsere, abonnenter og forbrugere. Vi ønsker alle at gå virale på sociale medier. Derfor er det fornuftigt at spore, hvilke brugere der klikker på knapperne, så vi kan fokusere vores opmærksomhed på de brugere, der pålideligt gør vores indhold til at virke.

Da jeg lancerede Auric, min nyeste blog, ønskede jeg at sikre, at sociale medier blev indarbejdet som en vigtig del af oplevelsen. Det betød at spore sociale medier handlinger på samme måde som jeg spore sidevisninger, så jeg kunne se alle oplysningerne i samme rapport (og forhåbentlig påvirke begge med samme handling). Hvis du bruger Facebook OpenGraph API til at indarbejde den allestedsnærværende “Synes godt om” knapper i dit indhold, det er utroligt nemt at spore de brugere, der klikker på det. For det første, hvis du ikke allerede er bekendt med at indlejre Facebook-knapper på dit websted med Javascript API, vil du gerne læse det videre på Facebook Developers-webstedet.

I en nøddeskal vil du blot tilføje en onClick-funktion til din FBML-kode, der gør det muligt for event tracking-motoren i Google Analytics at fyres, når folk klikker på knappen. Sådan ser den ændrede kode ud:

Når en bruger klikker på Facebook-knappen, sporer Google Analytics det som et sidevisning, så det vises i dine rapporter på samme måde som et blogindlæg eller en destinationsside. Her, _trackPageview har en parameter, der angiver, hvordan kliket vil blive vist i dine rapporter. Jeg anbefaler at tilpasse hver af knapperne på dit websted ved at inkludere noget som blog-post-id, permalink eller en URL-rømmet titel (som f.eks. avancerede-google-analytics), efterfulgt af / facebook på enden. Derefter kan du se, hvordan hver enkelt knap udfører, og også nemt samle dataene sammen ved at searcing for alle forekomster af / facebook i dine Google Analytics-rapporter.

Du kan bruge denne teknik til at hakke sammen begivenhedssporing for næsten ethvert klikbart element på din side. For eksempel er det nemt at implementere dette på kvidreens officielle retweeteknap. Alt du skal gøre er at ringe _trackPageview asynkront, og du er god. Sådan gør jeg det:

 tweet  

Ligesom i Facebook-eksemplet ovenfor kan du redigere sålen _trackPageview parameter til at tilpasse, hvordan retweets vises i Analytics. Jeg sætter generelt mine sporingsidentifikatorer til ende i / twitter, men du kan gøre det, hvad du vil.

4. Opret brugerdefinerede kampagnewebadresser for at spore effektiviteten af ​​linkbygningskampagner

Mens du sporer, hvor mange brugere, der interagerer med dine sociale medier, vil du give et niveau af indsigt, der er betydeligt højere end de fleste andre websteder på internettet. Det fortæller ikke automatisk, hvordan effektive sociale medier knapper er ved at få nye brugere til at besøge dit websted ( a la virale medier). Selvfølgelig kan du med nogle få ændringer ændre det. Google Analytics giver dig mulighed for at oprette brugerdefinerede kampagnewebadresser, der automatisk kategoriserer og sporer de brugere, der kommer ind via disse stier. For at gøre det er alt du skal gøre at tilføje nogle parametre efter URL'en i standarden ?variabel = værdi format. Her er de variabler, du kan bruge:

• utm_campaign identificerer et bestemt produkt eller en kampagne. Du kan angive dette til retweet_button eller facebook_like.
• utm_source identificerer, hvor trafikken kommer fra. Tænk på det som webstedets navn eller URL. For en social media tracking kampagne, kan du sætte det på facebook eller Twitter.
• utm_medium beskriver typen af ​​trafik, såsom pris pr. klik, organisk søgetrafik eller RSS. Her kan du sætte det på sociale medier.

For at spore en socialmediekampagne ville jeg bruge en webadresse som følgende:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Nu er tricket at sørge for, at dette er den webadresse, der deles på Facebook og Twitter. Alt du skal gøre er at tilføje sporingsvariablerne til slutningen af ​​webadressen i indstillingerne for de sociale medier knapper, og du er helt indstillet. Baseret på den Facebook-lignende knapkode, der er illustreret ovenfor, ville det se sådan ud:

Selvfølgelig er sociale medier ikke den eneste brug for webadresser til kampagnesporing. Jeg bruger det også i mine RSS-feeds for at få et mere præcist øjebliksbillede af indholdsforbrug inden for feedlæsere. Det giver dig mulighed for at beregne den sande værdi af en ny abonnent og fokusere din energi på abonnentsegmenter, der vil give mest værdi til dit websted.

5. Brug tilpassede variabler til at præcisere data

Ud af boksen sporer Google Analytics kun sider, og den sporer hver side på nøjagtig samme måde. For de fleste er det fint, fordi du som regel kan se, hvilken side der er, som ved at kigge på webadressen. Men Google Analytics er meget kraftigere end det - systemet er fleksibelt nok til at lade dig opbygge en model af dit websites indholdsorganisationsplan lige inden for Google Analytics. Derefter er du ikke begrænset til at spore mere sider længere. Faktisk kan du tilpasse det til at spore kategorier, tags, sektioner eller hvad som helst anden taxonomi du kan tænke dig at kaste på den. Dette er især nyttigt med webapplikationer og e-handelswebsteder, hvor du måske vil spore specifikke handlinger eller typer af produkter.

Udnyttelse af denne effekt er lige så nemt som at stikke tilpassede variabler direkte ind i din sidekode. Det eneste stødpunkt er, at variabler er begrænset til specifikke omfang af besøgende engagement. Google Analytics tilbyder følgende tre scopes:

• Side
• Session
• Besøgende

Du kan læse om scopes i Googles brugerdefinerede variabler dokumentation. Det kan være lidt forvirrende i starten, men den bedste måde at tænke på er det, du forsøger at segmentere. Hvis du f.eks. Vil sammenligne sider, der er i en kategori i forhold til en anden kategori, vil du bruge sidens rækkevidde. Hvis du vil sammenligne, om en bruger er logget ind, vil du bruge sessionens omfang. Besøgendeomfanget bruges bedst, når du vil sammenligne forskellige typer brugere.

Her er den grundlæggende kode, du skal bruge i afsnit på din side for at komme i gang med brugerdefinerede variabler:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Kategori', 'Photoshop Tutorials', 3]); 

Det 1 I koden ovenfor henvises til indekset. Analytics giver dig kun fem pladser til brugerdefinerede variabler, så du kan vælge et nummer fra 1 til 5 for at tildele det til en slot. Du kan kun bruge en slot én gang, så du er begrænset til at have kun fem brugerdefinerede variabler ad gangen.

Det Kategori tekst er navnet på variablen. Du kan indstille det til hvad du vil. Hvis du gerne vil spore tags på din WordPress-blog, kan du f.eks. Angive det tag.

Photoshop Tutorials er værdien af ​​den brugerdefinerede variabel. I tag-eksemplet nævnt ovenfor, ville du sætte dette til navnet på tagget. Hvis du bruger WordPress eller et andet CMS, vil du gerne bruge den relevante funktion til at indstille dette dynamisk.

Endelig indstiller den sidste parameter omfanget. 1 er den besøgende rækkevidde, 2 er sessionens omfang og 3 er sidens rækkevidde.

6. IP-udelukkelse (så du må ikke utilsigtet måle dig selv eller dit webteam)

Når jeg lancerer et nyt websted, bruger jeg normalt en time eller to fidgeting med designet og koden for at sikre, at alt er perfekt. Derefter vil jeg normalt lave nogle indledende linkbygninger og gå til Analytics for at se, om jeg har nogen trafik. Og hver gang ville jeg se en stor stigning på den første dag. I flere måneder tænkte jeg, at jeg var en online marketinggud. Det vil sige, indtil jeg gravede ind i dataene og så, at hele trafikken kom fra den samme browser. Og fra samme by. Og fra samme IP-adresse. Ups.

Nu bruger jeg funktionen til udelukkelse af IP i Google Analytics for at sikre, at min test ikke skævrer dataene (og får mit håb for ingenting). For at gøre det, skal du klikke på “Redigere” knappen til dit websted på hovedprofilsiden.

På den “Profilindstillinger” side, rul ned på siden, indtil du ser den nævnte rubrik “Filtre Anvendt til Profil” (under mål). Klik på “Tilføj filter” link, og du vil blive taget til “Opret nyt filter” side.

Når du er der, kan du holde fast i din IP-adresse (eller rækkevidde af IP-adresser), så den udelukkes fra Google Analytics. Så snart du er færdig, klik på “Gem ændringer” og du er helt klar.

Hvordan vil du overbelaste din Analytics?

Google Analytics har masser af avancerede funktioner, der gør det muligt at Har aldrig brug for en premium analytics service nogensinde igen. Med disse funktioner og Analytics API kan du opbygge et meget kraftfuldt webstatistiksystem, der giver dig mulighed for at opnå meget succesfulde konverterings- og trafikoptimeringer. Bruger du Google Analytics på dit websted? Hvordan skal du indarbejde disse funktioner? Og hvilke funktioner vil du gerne se i Google Analytics, der ikke eksisterer i øjeblikket?

Redaktørens note: Dette indlæg er skrevet af Kurt Edelbrock til Hongkiat.com. Kurt er en lovstudent, freelance skribent, webudvikler og online marketing ekspert.