Guide til A / B-test med Google Website Optimizer

For at generere flere konverteringer på dit websted skal du undersøge trafikstatistikker. Google Analytics er en fantastisk service, men det kan kun gå så langt. Begreberne bag A / B-test er sunde og har været brugt inden for professionel internetmarkedsføring i årevis.

Dybest set ville du oprette 2 sider med lidt andet indhold: overskrifter, billeder og andre ting, du vil teste. Google Web Optimizer vil tælle alle dine samlede besøgende og opdele trafik mellem begge sider jævnt. Statistikker angiver det samlede antal konverteringer på en destinationsside, så du kan sammenligne hvilke ændringer der fører til flere tilmeldinger. Tjenesten binder sig direkte til Analytics, hvilket er en enorm bonus.

For at komme i gang skal du tjekke webstedsoptimeringens officielle side og logge ind på din konto. Vi tager et detaljeret kig på GWO-grænsefladen, og hvordan du skal gå om at oprette et nyt A / B-eksperiment.

Website Optimizer - Oversigt over layout

Når du først lander på GWO startskærm, vil du blive præsenteret med en tabel med aktuelle eksperimenter. Hvis dette er dit første besøg, vil det sandsynligvis være tomt, for nu. Tjek det øverste højre hjørne for din e-mail-adresse for at bekræfte, at du er logget ind korrekt.

Direkte under dette er en rullemenu med alle dine Google Analytics-websider. Hvis du har bekræftet dig selv på hver enkelt, accepteres de til hjemmesiden optimizer software. Du skal blot klikke og vælge den profil, du vil oprette tests til, og GWO opdaterer sidedataene automatisk.

I sidebjælken ses også nogle potentielt nyttige hjælpelinjer og ofte stillede spørgsmål til begyndere. Disse kan være nyttige, hvis du har lidt tid til at læse. Men nu skal vi komme i gang og springe lige ind i processen, og vi kan lære, når vi går. Klik på Opret et nyt eksperiment at fortsætte.

A / B vs multivariate test

Når du først går til at oprette et eksperiment, beder Google dig om at vælge mellem A / B og multivariate test. Disse vilkår vil sandsynligvis skræmme dig, men jeg lover at de ikke er vanskelige at forstå.

Med en A / B opsætning kan du teste 2 forskellige versioner af samme side. Denne mulighed er bedst tilskrevet, når du tester helt forskellige layouter til den samme side. Multivariate er lidt blødere, hvor du bare vil opdatere nogle få nøgleområder. Måske vil du ændre headerteksten og farven på din downloadknap eller omarrangere nogle annoncebannere.

Fra det besøgendes perspektiv vil det ikke blive vist som noget mærkeligt er sket. Med begge metoder beregner Google automatisk trafik i løbet af dagen for at opdele besøgende lige så jævnt som muligt mellem dine variable sider og originalen.

Hvad er dine mål?

Du bør holde pause for at tænke på dine mål, før du går videre til næste trin. De fleste webmastere, der går gennem A / B-tests, søger at øge konverteringer fra deres webtrafik. Dette kunne få tilmeldinger til et nyhedsbrev, mailingliste, brugerregistreringer, Twitter / Facebook-tilhængere eller en håndfuld andre brugerhandlinger. Men du skal have din egen ide om “succes” som vedrører dine egne webmål.

Google-teamet har faktisk offentliggjort et stort antal vejledningsvideoer på YouTube. Disse er ret omfattende, men også lange. Jeg anbefaler, at du tjekker tutorials-listen for at se, om noget hopper ud. Det vigtige er, at du tager din tid og planlægger beslutninger logisk.

Realistisk multivariat test eksperiment er en idiotsikker metode til demoing små ændringer. Vi bør vælge denne mulighed for vores nuværende eksperimentopsætning, men hvis du hellere vil teste A / B, er menuerne meget ens.

Oprettelse af det nye eksperiment

Først skal vi indtaste et navn til dette nye eksperiment. Derefter indtastes direkte under denne formular URL'en, der fører til den side, du vil køre tests på. I mange tilfælde vil det kun være din hjemmeside. Men du kan blive mere kreativ, såsom at tjekke, hvor mange besøgende på din kontaktside der rent faktisk vil sende en besked.

Det tredje felt kræver en konverteringsside-URL, hvor du håber at flytte dine besøgende, efter at de har taget nogle handlinger på den oprindelige side. Dette vedrører de mål, der blev diskuteret tidligere, da du skal bruge en metode til at teste succes eller fiasko i det nye design. Konverteringslinket kan endda være en side uden for navigationen. Bare hold dig til noget nemt for nu. For at få nogle ideer, skal du undersøge denne Google Support-artikel med fokus på dynamisk indhold inden for WSO-eksperimenter.

JavaScript og sideafsnit

Med denne side skal du trykke på Næste for at få JavaScript-koden til dit nye eksperiment. Disse to blokke skal tilføjes på testsiden og henholdsvis konverteringssiden. Google anbefaler dig at placere JS-blokkene inden for element, men hvor som helst i koden skal arbejde.

Du skal også bruge specielle script tags til at definere hvert redigerbart område eller afsnit af din testside. Dette er indhold, der vil blive ændret dynamisk gennem Google WO. Du kan endda segmentere et par forskellige sektioner inden for kun 1 testside. Jeg tilføjede et eksempel lidt kode nedenfor for at give dig en bedre ide om denne proces.

Og nu tilbage i GWO klik på “Validér sider” knap. Hvis alt ser godt ud, vil Google flytte dig igennem i næste trin. Ellers får du specifikke fejlmeddelelser og tegn om, hvordan du afslutter valideringsprocessen. Bemærk, at hvis du har problemer online, prøv at oprette to lokale HTML-filer i stedet. GWO vil lade dig uploade en offline version af siderne som et test-løb.

Udformning af variabelt indhold

Da vi bruger den multivariate test, vil jeg kun lave nogle få ændringer på min hjemmeside. Mere specifikt med et mål at øge konverteringerne på min videoside. For at opnå dette vil jeg inkludere et sidebar-banner over folden og måske en fed tekstlink i slutningen af min navigation.

Jeg har lavet en lille liste nedenfor med nogle flere ideer. Du bør forsøge at gennemføre et par ideer ad gangen og lade dem løbe i 1-2 uger. Det er altid godt at komme tilbage og ændre stilene alligevel, og du vil modtage mere målrettede data baseret på de mindre ændringer over tid.

Nyt logo farver, størrelse, position på side (griber brugerens opmærksomhed)
Fjernelse eller udskiftning af bannerannoncering for flere klik
Knapper bruges til at konvertere brugere - tilmelding, download, køb, registrering osv.
Webside kopi (tekst på siden) kan påvirke besøgsindholdet
Frekvens, stil og farver i billeder og sidegrafik
Flashy JavaScript / jQuery effekter til prangende animationer eller dynamisk indhold
Nye ikoner, gradienter, faneblade eller generelt opdaterede brugergrænsefladeelementer

Undersøgelser har vist, at radikale ændringer langt overstiger værdien af minutændringer. Så hvis du vil opdatere dele af layoutet gør det stort! Webstedsoptimeringssiderne er oprettet, så du aldrig sletter indhold, og alle dine eksperimentændringer er midlertidige, hvis du vælger. Men hvis forskellene mellem side 1 og 2 næppe er mærkbare, vil dine test sandsynligvis returnere underparametre.

Udskiftning af sektioner i HTML

For hvert område, der er defineret via script-tags, kan du tjekke og redigere koden lige fra GWO. Når du har bestået validering, vil næste trin vise en tabel over alle dine sidesektioner. Du kan nu oprette så mange alternative formularer til HTML'en som du føler dig nødvendig. Disse vil blive inkluderet i den næste A / B testkørsel, så sørg for at forhåndsvise alt først!

Det er også vigtigt at bemærke, hvordan hver sektion virkelig virker. Du kan foretage redigeringer på denne ene side til mange forskellige sektioner, men for hver duplikatvariation (f.eks. 4 forskellige logoer) skal webstedsoptimeringsværktøjet bryde op og jævnt distribuere sidevisninger blandt dine besøgende. Så det er bedst at begrænse 1-2 redigeringer pr. Sektion til renere resultater - og husk at du kan tilføje stort set ubegrænsede sektioner pr. 1 (1) enkeltvariationsside.

For at begynde at redigere trykker du på Tilføj ny variant link fundet til venstre for kodeboksen. Dette skaber dobbelt HTML-indhold, som du derefter kan redigere efter eget valg. Glansen her er, at ingen af dine originale HTML-kode redigeres - alt er erstattet dynamisk via Website Optimizer.

Endelig anmeldelse og lancering

Efter meget hårdt arbejde og dedikation har vi endelig afsluttet opsætningen! Der er en række trin i denne proces, så det er nemt at gå tabt med så mange funktioner. Dobbeltklik på hver af indstillingerne på denne side for at sikre, at du har lagt alt i orden.

Nederst finder du en startknapp for at bekræfte og offentliggøre dette eksperiment. Hvis alt går godt, skal du se en succesmeddelelse øverst på skærmen. Nye links vises også direkte under dit eksperimentoverskrift, efter at det udgiver. Du kan nu pause / stoppe eksperimentet til enhver tid eller også kopiere indstillingerne til et nyt eksperiment, hvilket kan spare dig tid til at opbygge et par forskellige test.

Denne proces til opsætning af en A / B-test i stedet for multivariate adskiller sig kun lidt. I stedet for at redigere dele på en side, giver du blot en alternativ webadresse, som Google vil dele trafik mellem. Derefter vil GWO kontrollere, hvor mange konverteringer hver side kan generere (du skal stadig tilføje JavaScript). Jeg foretrækker mest at arbejde med multivariate test, men giv begge opsætninger en chance for at se, hvilke der passer bedst til dine konverteringsmål.

Jonglering Flere eksperimenter

Nu hvor vi har dækket processen med at oprette et nyt eksperiment, vil jeg forklare eksperimentvisningen. Dette er også hjemmesiden til Website Optimizer, hvor du oprindeligt lander. Når du stopper og stopper ældre test, ændres deres status og sorteres i overensstemmelse hermed i eksperiment tabel.

Derudover får du nogle beregninger, der skal bruges til for hver eksperimentel opsætning. Sidebesøg tæller det samlede antal unikke besøg mellem alle forskellige sider. Konverteringerne er, hvor mange besøgende der følger igennem på din valgte konverteringsside, og ved siden af dette kan du se procentdelen af dine samlede besøgende.

Website optimizer er muligvis det bedste gratis værktøj til internet marketingfolk egen nysgerrighed. Hvis du ikke har en grund til at spore konverteringer, vil A / B-test virke helt meningsløst. Det er også sandt, at du skal generere en rimelig mængde trafik, mindst 60k + uniques / month for at se en mærkbar effekt med nogen eksperimenter.

Men selv på mindre hjemmesider er GWO stadig nyttigt i en grad. Føler ikke kravet om at basere alle dine designintuitioner på trafikanalyser. Men hvis du selv er lidt nysgerrig, anbefaler jeg, at du laver nogle ideer til brainstorming og opsætning senere. Nedenfor har jeg lavet en liste over links og ressourcer online for at lære mere om Google WO.

Nyttige ressourcer

Den officielle Google Website Optimizer Blog
Valg af en god konverteringsside - Google Support
En nybegyndervejledning til Google Website Optimizer
Google Website Optimizer: Brug af GWO til at øge PPC-konverteringer
Konverteringsprøvning ved hjælp af Google Website Optimizer - WordPress casestudie
Sådan øges konverteringer med Google Website Optimizer

Konklusion

Mere avancerede webmastere har sandsynligvis brugt et par lignende A / B-tjenester før. Men Google Website Optimizer tager virkelig A / B-eksperimenter til et helt nyt niveau. Forbindelse mellem Analytics og GWO er strålende. Og brugergrænsefladen er meget ren, forenklet og praktisk talt dumt-sikret!

Forhåbentlig har denne introduktionsvejledning påvirket din mening til multivariate testmiljøer. Efter et par uger af testning begynder du at lægge mærke til mønstre fremad, og ved at bruge disse tendenser kan du trække store konklusioner om webstedets design. Hold øje med konverteringsnumrene, da disse i sidste ende vil definere succesen eller fejlen i et hvilket som helst A / B-eksperiment.