Fotografi Hvad er en kromatisk Aberration, og hvordan kan jeg rette den?
Du har muligvis hørt fotografer tale om "Chromatic Aberration" som om det er en sygdom. I dag vil vi give en forklaring på, hvad dette udtryk betyder, og del en avanceret teknik til at fjerne den fra fotos, hvis behovet skulle opstå.
En funktion af lysforhold eller anvendelse af en linse forkert, kromatisk aberration kan ødelægge et fotografi og reducere mængden af detaljer fanget af kameraet. Selvom linser og kameraer er udviklet med teknologi til at reducere disse fejl, er de enkle faktum i sagen, at de stadig pop op under de rigtige (eller forkerte?) Forhold. Fortsæt læsning for at lære mere, herunder hvordan du kan rette dem med Photoshop eller GIMP.
Definere kromatisk Aberration i fotografering
Her er billedet vi fandt, er et godt eksempel på kromatisk aberration. Dele af billedet vises bløde, hvilket kan være delvist fra objektivet, der er lidt ude af fokus, bortset fra at aberrationen næsten helt sikkert forårsager et tab af detaljeropløsning. Bemærk den blå halo på venstre side af billedet og spredt overalt i forskellige områder.
Objektiver kan ændre hastigheden lyset bevæger sig gennem det, og dette er en funktion, frekvensen af det lys. Når lyset bevæger sig gennem denne linse, bevæger de forskellige bølgelængder (farver) sig ved forskellige hastigheder og falder på forskellige steder på sensoren. Nogle gange ved at bruge en linse på en måde, som den ikke var designet til, kan det medføre en aberration - ligesom dette skud, ved hjælp af et objektiv, der muligvis var upassende sådan en ekstrem closeup. Som følge heraf konvergerer de røde, grønne og blå på forskellige punkter og skaber billedkanaler, der ikke stemmer overens.
Der er flere tekniske beskrivelser af, hvad en kromatisk aberration er, men for vores formål fokuserer vi på denne enklere forklaring og hvordan den relaterer til billedfiler.
I denne animation bliver det mere klart, hvad alt dette betyder. Du kan se billedskiftet, da det cykler gennem de røde grønne og blå farvekanaler. Hver kanal kan blive lavet forholdsvis skarpt, men fordi de kombinerer for at skabe et billede, er billedkvaliteten beskadiget. Det er muligt at reparere den skade, og her er en ordentlig metode ved at forstå en kromatisk aberration.
Fastsættelse af en kromatisk Aberration den avancerede måde
Åbn billedet, der er ramt af aberration. Den rette måde at løse en aberration på er at justere og justere kanalerne for at passe til hinanden. Dette kan være en udfordring, da lyset har tendens til at fremskynde på forskellige punkter i objektivet, skaber mere forvrængning nogle områder end andre.
En note til læsere: Vores demonstration er lavet i Photoshop. Men for de læsere, der bruger andre programmer, som freeware GIMP, kan også denne metode bruges, da vi vil bruge teknikker, der er fælles for kraftig billedredigeringssoftware. Læsere, der arbejder fra RAW-fotografier, har en hurtigere, mere automatisk metode til at reducere aberrationer, der allerede findes indenfor kameraråden. Der er også en bestemt slags aberration, der undertiden hedder "lilla frynse", det er ikke det, vi justerer i dag. Mere information om alt det senere.
Start dit arbejde ved at lave en kopi af dit billede. Vi foretager de fleste af vores tilpasninger på denne kopi, men vi skal også have vores baggrundsbillede, når vi er færdige.
Vi starter med at justere vores grøn kanal til at passe til vores røde kanal. Frekvensen af lyset øges, da lyset bevæger sig fra rød til grøn til blå, så vi justerer grøn og blå for at passe til langsommere frekvens rød. Vælg din grønne kanal og sørg for, at din blå kanal er slukket, så du kan se, hvordan dine grønne og røde kanaler overlapper hinanden.
Når du har valgt din grønne kanal, skal du trykke på Ctrl + A for at vælge alle, og tryk derefter på Ctrl + T for at lave en gratis transformation på den grønne kanal.
Forsigtig omforme kanalen til at passe rundt om ydersiden. Når du er færdig, tryk på enter, og derefter Ctrl + D for at slippe af med markeringen. Bare rolig, hvis en del af dit billede stadig vises, har en vis aberration. Vi løser disse senere.
Samme tilpasning går til den blå. Sluk den grønne kanal, og vælg derefter den blå kanal, som vist.
Du foretager en lignende tilpasning til din blå kanal - vælg alle med Ctrl + A, og transformer derefter kanalen med Ctrl + T. Når du er færdig, og dit billede passer rundt om ydersiden, tryk på enter for at forpligte dig til transformationen.
Når du vender tilbage til de kombinerede RGB-kanaler, vil du opdage, at dette har repareret meget af den oplagte afvigelse på billedet. Det er nok umuligt at reparere aberration perfekt på hvert billede, så det er ikke en perfekt reparation. Dele af billedet er nu noget sløret, så lad os tage et øjeblik at reparere dem.
Reparation af blurs forårsaget af at skifte kanaler
Du kan let Brug unødvendig tid til at tilpasse uberegnelser, men for demonstrationens skyld eliminerer vi bare dem der forårsager uklarhed i hovedfokuspunktet.
Lav en kopi af dit nyligt tilpassede lag.
Vælg den grønne kanal og blæk den for at passe ind i dine kontaktpunkter. Du skal vælge alt med Ctrl + A, før du kan pudse billedet i den grønne kanal. Gentag med den blå kanal, bekymrende kun om dine kontaktpunkter.
Mask ud områder uden for dit brændpunkt. Brug dit børsteværktøj til at blande dem sammen. Når du er færdig, gruppér dine to kopier og lav en lagmaske til din gruppe. Brug den til at vende tilbage til områder, du holder af på dit originale billede.
Lav en lille afgrøde for at fjerne kanterne påvirket af de kanaler, du har transformeret.
Gentag denne proces så mange gange, som du føler, du har brug for til perfekt at rette afvigelser til det niveau, du har brug for. Det kan tage flere justeringer af kanaler for at få billedet perfekt, eller du kan være tilfreds med en enkelt justering.
Føler du lidt mere overbevist om, hvordan du håndterer denne slags problem? Forvirret om kompleksiteten af dette hvordan? Har en bedre og enklere metode til bekæmpelse af kromatisk aberration? Fortæl os om det i kommentarerne, eller send dine forslag til [email protected].
Billedkreditter: Daisy af Ivan T, Creative Commons.
