Sådan forbedrer du din skrivekvalitet med datafortælling

Siden menneskets tidligste dage har folk fortalt historier til hinanden i forskellige former. Storytelling har seriøse traditioner i enhver kultur. Myter, legender, fortællinger, digte, folkesang viser alle bestræbelserne mennesker har altid måttet oprette forbindelse til hinanden, til folk fra andre kulturer og til de næste generationer.

I vores sammenhængende, globaliserede verden er der en større behov end nogensinde for den slags menneskelig forbindelse og forståelse af, at fortælling kan formidle.

Nye teknologier som f.eks stor data revolution, data visualisering og dataanalyseværktøjer giver os mulighed for at øge kvaliteten af ​​vores historier ved at bakke dem op med relevante data. Sandsynligvis den mest populære form for dataregning er infographics, men flere og flere hjemmesider bruger datahistorier og visuelle data til at formidle sin meddelelse på en mere effektiv måde, og engagere deres publikum på et dybere niveau.

I dette indlæg vil vi se på, hvordan datafortælling fungerer i praksis, og hvordan det kan hjælpe dig med at gøre din skrivning mere overbevisende og autentisk.

Hvordan data fortælling kan niveau op til din skrivning

Data har brug for historier og historier har brug for data. Data uden historier er kedelig, bar ogdet er svært at give mening af dem. Historier uden data er mindre sandhedsværdig, og kan ses som om de bare var vilkårlig.

Hvis vi bruger data til at sikkerhedskopiere vores historier, kan vi forhindre antagelser om at være unøjagtige, eller at vi manipulerer vores data. Velvalgte data kan tjene som bevis.

Datafortælling eller datalogistik er en ny form for skriftlig kommunikation, hvor forfatteren analyserer et stort datasæt og filtrerer den relevante del ud. Med andre ord omdanner datafortællere store data til små data med det formål at finde det nøjagtige og fordøjelige datasæt, som de kan bruge til at illustrere deres historie det bedste.

Faktisk er dataregistrering så stor, at denne sommer Google lancerede et nyt produkt under navnet Google News Lab for at understøtte det.

Google News Lab forklarer helt nøjagtigt hvordan data-driven historiefortælling kan niveauere kvaliteten af ​​din skrivning:

“Nye platforme og teknologier har åbnet spillereglerne for rapportering, og journalister og iværksættere udvikler mere dynamiske, engagerende og effektive måder at fortælle historier på end nogensinde før”.

Selvfølgelig er datafortælling ikke kun begrænset til journalister, men alle, der rent faktisk har brug for at formidle en besked, som tekstforfattere, designere, marketingfolk og bloggere.

Sådan finder du relevante data

Vi er heldige, som i disse dage er der mange ressourcer derude, der ikke var tilgængelige tidligere for offentligheden. Tænk bare på åbne data, open access publishing eller MOOCs (Massive Open Online Course) der sende højkvalitets og tilgængelig viden til alle dele af verden. Da verden er fuld af oplysninger, er det mere og mere at finde de relevante data “nål i en høstak” slags problem.

Den første opgave med datafortælling er at find den nål du har brug for (det lille datasæt) i en enorm høstablet af data. Du har brug for en nål, der passer til historiens tråd (fortællingen), så du kan bruge dem sammen til at sy et stærkt og gyldigt stykke (databladet), som du eller din klient kan glæde.

Først og fremmest de data, du finder skal være sandhedsværdig. Internettet er fyldt med misinformation, så du skal være forsigtig. Nogle gange kan du finde gode oplysninger og nyttige tip i blogindlæg og fora, men disse kilder, der er bedre dobbelttjekket og sikkerhedskopieret med andre alternative kilder.

Jo større og mere anerkendte en datakilde er, desto bedre. Universitetswebsteder, open access tidsskrifter, nationale statistiske kontorer som det britiske kontor for national statistik, store velrenommerede organisationer som den amerikanske føderale reserve eller internationale organisationer som FN tjener som regel information og en knowledgebase, der er pålidelig og betroet af langt de fleste mennesker.

Google News Lab har flere instruktionsvideoer om, hvordan du bruger Googles forskellige værktøjer til at finde de relevante data, du skal være en pålidelig og interessant datafortæller.

Her nævner vi tre værktøjer, som vi synes er mest nyttige, men du kan finde oplysninger om mange andre Google-værktøjer i afsnittet Forskning i Google News Lab.

2. Avanceret søgning

Googles avancerede søgefunktion gør det muligt at undersøge med præcision. Hvis du klikker på det lille tandhjulsikon på Googles startside, kan du vælge “Avanceret søgning” indstilling, der fører dig til skærmen Avanceret søgning, hvor du kan finjustere din søgeforespørgsel.

Du kan søge efter den nøjagtige sætning, udelade bestemte ord, indsnævre din søgning baseret på sprog, region, domæne, sidste opdatering og filtype, og der er mange andre muligheder, der kan føre dig til det mest præcise datasæt.

2. Public Data Explorer

Googles Public Data Explorer er en praktisk data forskning og data visualisering værktøj. Den samler datasæt fra betroede kilder som Verdensbanken eller Eurostat, og lader dig overvåge ændringer over tid, og sammenligne beregninger baseret på region, industri, land, køn og mange andre variabler.

Du kan vælge mellem mange data visualiseringsmuligheder såsom linjediagrammer, stregdiagrammer, kortdiagrammer og boblediagrammer. Du kan endda gemme datasæt, du oprettede i din Google-profil, så du kan vende tilbage til dem senere. Du kan nå Public Data Explorer her.

3. Google Trends

Google Trends giver dig mulighed for at udforske forskellige emner og under dets “Trending Stories” afsnit du kan se Hvilke forespørgsler er de mest søgte på Google på det tidspunkt. Du kan bruge dette praktiske værktøj til at se, hvordan interessen for en bestemt periode er ændret over tid, og du kan sammenligne populariteten af ​​forskellige vilkår også.

Du kan også finde de geografiske områder, hvor det givne søgeord var den mest populære, og Google Trends giver endda mulighed for at se på relaterede søgninger. Google Trends har mange flotte brugssager, for eksempel The Washington Post brugte det til at fremstille et Daily Misery Index ved at analysere depressionsrelaterede søgeord i løbet af året.

Sådan finder du de rigtige værktøjer

Når du har fundet de relevante data, skal du visualisere dem. Public Data Explorer og Google Trends visualiserer data på farten, så hvis du bruger dem, behøver du ikke bekymre dig om, hvordan du præsenterer dem for dine besøgende.

Google Maps giver dig også mulighed for nemt at visualisere geolocation-baserede data. Vi har en god tutorial her på hongkiat.com om, hvordan du tilpasser Google Maps til at oprette interaktive og informationsrige kort, som du kan integrere i din hjemmeside.

Google har et andet rigtig cool geo-baseret data visualiseringsværktøj kaldet Google Earth Pro, der blev gjort gratis af Google i år. Google Earth Pro er ikke et online værktøj, du skal downloade det til din computer. Softwaren giver dig en 3D-interaktiv globus med sofistikeret data visualisering, analyse og tegningsværktøjer.

Flere ressourcer

Der er mange andre open-source data visualisering værktøjer derude, der er værd at tjekke ud.

• Datavisualisering: 20+ Nyttige værktøjer og ressourcer
• 8 Fremragende Open Source Data Visualization Tools
• Interaktiv datavisualisering til internettet
• Datafortællingstælling TV
• Data + Design, en gratis e-bog om Datavis