Foregående design, når valg er fjernet fra beslutningstagning
Har du nogensinde tænkt på, hvordan internettet ville se ud hvis vi kunne forudse brugernes behov? Idéen om at personliggøre brugeroplevelsen og tjene anderledes indhold til forskellige mennesker baseret på deres interesser, har i det seneste vist sig i diskussionerne om webdesign.
Den nye tilgang kaldes forudgående design, eller nogle gange kontekst design, og tager erfaring design til næste niveau. Det forudser, hvad kunderne har brug for, før det specifikke behov endda fremkommer i deres sind og tilpasser indholdet i overensstemmelse hermed.
Da jeg hørte om det nye koncept for første gang, var jeg fascineret og ivrig efter at lære mere om det, da det syntes at være en fantastisk ide. Som jeg har læst og tænkt mere og mere om det, har jeg også begyndt at forstå bekymringerne, og min første entusiasme er begyndt at blive skeptisk.
Siden da har mine synspunkter om foregående design været frem og tilbage mellem optimisme og pessimisme. I dette indlæg vil jeg demonstrere mulighederne og risici den nye tilgang kan bringe ind i designområdet, så du kan tage din egen holdning til dette endnu kontroversielle emne så godt.
Mens du læser, skal du huske på, at det forudgående design stadig tager sine baby-trin, dets regler er ikke endelige endnu, og kan stadig ændre sig lidt eller lidt i fremtiden.
Hvad er forventningsdesign?
Begrebet forventet design blev udtænkt mindre end et år siden af Aaron Shapiro i et strålende indlæg på FastCoDesign. Artiklen hævdede, at designere har tendens til give for mange valg til brugerne, hvilken distraherer dem, og gør brugeroplevelsen stressende.
Dette fører igen til dårlige kvalitetsbeslutninger og mindre tilfredse brugere. Den anbefalede løsning til dette problem er en ny tilgang kaldet foregående design.
I forventet design er designerens opgave at skabe et miljø der eliminerer så mange trin-for-trin interaktion som muligt og til forenkle processer. Det betyder, at folk ikke behøver at løbe gennem mange muligheder i hver app, de bruger. I stedet vil smarte algoritmer gøre mest muligt, hvis det er muligt, alle beslutninger for dem.
Denne kloge beslutningsproces vil være mulig ved at gøre brug af:
- data, der tidligere er indsamlet på den respektive brugers adfærd
- sammenkoblede apps
- hensigtsdetektering
- stor datateknologi
- business logic algoritmer
- andre avancerede teknologier.
Et teoretisk eksempel
Hvordan ville fuldt udspændt foregående design se ud? Lad os forestille os følgende scenario.
Du går fra arbejde og kører hjem som normalt. Når du ankommer, er ingredienserne i den ret, du talte om med din ægtefælle tidligere på dagen, allerede leveret til din hoveddør.
Under processen det var ikke nødvendigt for dig at træffe beslutninger. Baseret på de aktuelle trafikdata og afstanden mellem dit kontor og dit hus beregner en app den tid, du skal bruge til at komme hjem; en anden app downloader opskriften på skålen, bestiller ingredienserne fra dit lokale supermarked og informerer dem om tidspunktet for din ankomst.
Lyder mere som en drøm end det virkelige liv, gør det ikke?
Eksempler på virkelige liv
Okay, måske foregående design er ikke dette avanceret endnu, men dets tidlige implementeringer er allerede på markedet.
Amazon's anbefaling motor bruger Maskininlæringsalgoritmer og stor datateknologi at forudsige, hvad du har brug for, baseret på dine tidligere søgninger, vurderinger, kommentarer og andre onlinehandlinger.
Google Nu forventer dine ønsker og behov ved at analysere din tidligere søgehistorie også.
Amazons nye hardware, Dash Button er også et godt eksempel på allerede eksisterende forventningsdesign. Det er en lille plastik knap, der blev opfundet for automatisk produktbestilling (læs mere om hvordan det virker her).
Googles lærende termostat, fjerner Nest ikke alle beslutninger endnu, men det tillader dig det optimere energiforbruget i dit hjem uden at tænke for meget.
Fordele ved Forventende Design
1. Det reducerer omkostningerne ved valg
At give beslutningstagningen mange muligheder for at gøre beslutningsprocessen overvældende og stressende. Når dette sker, folk har tendens til at forlade tidligt, og dem, der bliver, er normalt mindre tilfredse med den samlede brugeroplevelse.
Det er ikke tilfældigt, at eksperter siger, at den bedste måde at maksimere brugervenlighed er at minimere den kognitive belastning.
Foregående design krav, der er bedre at have færre valg end det er at have mere (for at forstå dette måske bør du kigge på denne video på Paradox of Choice) og dermed sigte mod at fjerne overflødige valg.
På denne måde kan det bedre kontrollere overbelastning af informationen og den resulterende beslutningsudmattelse, hvilket fører til lavere afvisningsprocenter, færre klager og køb, der passer bedre til den enkelte kunde.
2. Det forenkler brugergrænseflader
At have færre valg eller slet ingen valg medfører naturligvis forenklede brugergrænseflader. Den nyere popularitet af fladt design viser allerede udviklingen hos brugere, der ønsker mindre distraktioner og mere intuitive online-oplevelser.
Smart udnyttet forudgående design kan spare meget tid for brugerne, og tillade dem at fokusere på ting, der er vigtigere for dem, i stedet for at udføre dagligdags, gentagne opgaver igen og igen.
3. Det forbedrer kvaliteten af beslutningstagningen
Vi lever i en alder af information, hvilket betyder tonsvis af personlige og offentlige data står til vores rådighed. Vi kan ikke kun nå masser af mediepublikationer, statistikker, databaser og analyser, men også få adgang til data logget af vores wearables, smarte enheder og andre højteknologiske gadgets som Optag vores præferencer, handlinger og adfærd.
Den menneskelige hjerne har imidlertid begrænset kapacitet, derfor kan vi ikke tage alt i betragtning.
Populariteten af business logic software og ekspert systemer i virksomhedernes verden viser det allerede mange virksomheder stoler på maskiner bedre end mennesker. Hvis forudgående design anvendes på den rigtige måde, kan det forbedre beslutningsprocessen og reducere menneskelige fejl ved at samle, aggregere og gøre brug af flere data, end det er manuelt muligt.
Potentielle risici
1. Der er problemer med privatlivets fred
De væsentligste etiske spørgsmål, der foregår i forvejen, opstår datasikkerhed og privatlivets fred. Forudsigende design har brug for data om vores præferencer og tidligere handlinger; Endvidere kan indholdsleverandører få adgang til vores brugerprofiler, sociale netværk, mobil- og webapplikationer.
Kort sagt, Forskellige typer af data controllere vil holde tonsvis af data om os alle. Hvordan vil de håndtere det, og hvor meget kontrol er brugere villige til at give op? I hvilke former vil de kunne kontrollere hvem og hvordan de kan få adgang til deres data?
Hvis vi som designere virkelig bryr os om brugernes behov, skal vi tage mere hensyn til privatlivets fred end nogensinde før, og bygg det ind i design workflow.
2. Det kan være for restriktivt
I mange tilfælde fungerer ikke andet guess bare. Motiver bag menneskelige handlinger kan være forskellige i hver enkelt person.
For eksempel hvis nogen planlægger et møde, har de brug for en taxa helt sikkert? Hvis vejret er godt, kan de måske gå til fods, eller de kan aflyse mødet i sidste øjeblik på grund af en nødsituation, eller hvis de følte sig under vejret.
Tidligere præferencer kan også være restriktive, når nogen ønsker at prøve nye ting, eller afhente nye vaner.
Virksomheder, der bruger forudgående design, skal helt sikkert lave en masse forskning, og Vurder ansvarligt hvad de kan automatisere, og hvad de ikke kan, hvordan de kan holde brugerne velinformerede og undgå forenkling.
3. Der er psykologiske omkostninger
Fuldt avanceret forventningsdesign vil være en intuitiv teknologi, der sandsynligvis vil kender os bedre end vi kender os selv. At have færre eller intet valg overhovedet kan lade os føle sig manipuleret og konstant blive vurderet ud fra vores tidligere adfærdskan hindre selvforbedring og endda sætte vores kreativitet tilbage.
Hvis vi outsourcer beslutningstagning til algoritmer, kan vi også tabe en vigtig livskompetence også. Det mest interessante spørgsmål er sandsynligvis om brugerne genkender at de har mindre muligheder end tidligere. Vil de være tilfredse med et mere problemfri liv eller sørge for deres reducerede frihed?
