Hvordan Big Data Analytics gør byer smartere
Innovative ideer får altid trækkraft og kan ikke holdes tilbage, da de udvider sig over landene og til sidst jordkloden. Fremskridtsprocessen eksemplificerer menneskehedens overlevelse, selvom Nylige teknologier har drastisk ændret vores fremdriftsfremmende metoder.
I dag kan den progressive revolution ses overalt, især med tilpasning af store data i vores daglige liv. Vores civilisation kan algoritmisk behandle massive mængder data at give os en detaljeret forståelse af vores valg.
Da interlacing af store data og IoT bliver stærkere, vil dette kun forbedre vores levestandard, skabe bæredygtig effektivitet og dyrke smarte byer på en række væsentlige måder.
Store data i smarte byer
Hvis store byer skulle investere i smarte transportsystemer i dag, så ville de inden 2030 spare omkring 800 milliarder dollars om året. Dertil kommer, at smarte transportsystemer også bidrager på få andre måder, herunder:
- Mindre trafikbelastning og færre ulykker
- Flere fremskridt i hurtigere langdistanserejser
- Rens luft fra forureningsreduktion
- Overskydende nye job fra opdateringer i transportnetværk
Derudover kan enhver opgraderet transportmulighed appellerer til etablerede virksomheder leder efter en ny lokalitet, som de gør for at starte virksomheder. Enhver virksomhed ønsker at vide, at deres medarbejdere og kunder har adgang til effektiv moderne transport. Den adgang sænker årlige budgetter for virksomheder hvad angår hvad de betaler i gaskilometer og leveringsomkostninger.
Store data spor transport infrastruktur behov og omkostninger hjælpe byer definere måder at udvide deres kollektive transport muligheder på den mest effektive måde. Det definerer, hvilke områder af byen der skal åbnes op, og hvor modtagelige mennesker handler om initiativer til at rejse penge til et sådant projekt. Stæder, der bruger denne type store dataanalyser, kaldes smarte byer og en stor del af verden ønsker det på innovationerne.
Mange større byer begynder at bruge INRIX, et system der analyserer data fra traditionelle vejfølernetværk og data fra mobilenheder. San Francisco's Metropolitan Transportation Commission sparede over $ 250.000 om året fra den direkte dataindsamling af INRIX. Baltimore Metropolitan Council sparer $ 25.000 om året i brændstof og lønomkostninger på grund af øget effektivitet.
Store data i retshåndhævelse
I modsætning til folkelig tro, er det i stor grad faktisk at give politiet og andre retshåndhævende myndigheder mulighed for at opføre sig mindre som Big Brother end mere. Dataanalyse giver retshåndhævende myndigheder mulighed for at spore ægte problemer og farlige kriminelle.
Mange lokale agenturer begynder at bruge PREDPOL eller prædiktive politisystemer, der samler tre hoveddatapunkter fra hver rapport: type kriminalitet, sted og tidspunkt for hændelsen, at lave nøjagtige officielle implementeringsbeslutninger i fremtiden.
Når der er identificeret høje kriminelle aktiviteter, kan nye uddannelsesinitiativer og opsøgende programmer udnyttes i disse jurisdiktioner.
Siden brug af PREDPOL har byen Reading i Pennsylvania set kriminalitet faldet til den laveste sats i over 35 år med en nedgang på 19% i voldelige forbrydelser og en svimlende 44% fald i indbrud. Santa Cruz, Californien, så lignende resultat med deres første som indbrud faldt med 11% og røverier faldt med 27%.
Foruden prædiktiv politi, FBI investeret 1 mia. dollars ind i et næste generations identifikationssystem, der bruger en kombination af DNA, fingeraftryk, 3D-ansigtsbilleder og stemmegenkendelse at identificere kriminelle. Som de smarte byer begynder at implementere disse systemer i deres infrastruktur, forbrydelser vil blive kortlagt Før de sker endda, og kriminelle kan identificeres inden for få sekunder.
Store data i undervisning
Indsamling og analyse af store data hjælper lærere med at forstå hvilke studerende har brug for hjælp, hvorfor de har brug for hjælp samt identificere områder, hvor de udmærker sig.
Undervisere kan give relevante individuelle og gruppearbejde til støtte for hver elevs mål og behov. Lærerne vil kunne vurdere elevers fremskridt konsekvent for at udfordre eleverne og hjælpe dem med at vokse.
Analyserne giver mere tredimensionale indsigter af deres elevernes fremskridt, samtidig med at forældrene får en måde at forstå, hvordan hvert barn lærer. AltSchool er en af de første K-8-skoler, der leverer dette personlig læringserfaring som kun er tilgængelig i udviklingen af smarte byer som San Francisco og New York.
Indførelsen af store data i uddannelsesrummet har opfordret elever i alle aldre til lære fjernt i deres hjem. Disse massive åbne online kurser indsamler data fra millioner af kursister og analyserer det til find problemer områder der får eleverne til at mislykkes. Efter at have analyseret millioner af datapunkter, opdaterer algoritmer løbende hvert kursus for at levere en "adaptiv læringserfaring" baseret på hver enkelt persons styrke, svagheder og præferencer.
Disse er kun to eksempler på de mange måder, at smarte byer tilpasser skolerne til mere personlige og fjernundervisning platforme, der kan ændre læringsoplevelsen for evigt.
Store data i sundhed
De Forenede Nationer siger, at 66% af verdens befolkning i 2050 vil blive betragtet som by. Med befolkninger, der bor i sådanne nærtliggende, betyder det, at sundhedsinitiativer skal være tilgængelige for alle uanset deres baggrund, race eller økonomiske status.
Store data kan allerede forudsige udbrud af vira og endda spore tilfælde af depression. Smarte byer bruger millioner af sensorer, der leverer personlig medicinsk service. Mange borgere i smarte byer vil kunne Aktivér deres lægehjælp ved hjælp af en mobilapp eller fritstående kiosker i hele byen. Pulsepoint Respond er et godt eksempel på en personlig app som advarsler HLR-uddannede tilhængere af pludselige hjertestop inden for deres umiddelbare område.
Ud over det har de smarte byer allerede begyndt at teste systemer, der giver ældre patienter mulighed for at forblive i deres hjem i stedet for på plejehjem. Disse typer af systemer omfatter et frittstående bord, en tablet med Skype og trådløse hjemme sensorer, der bruges til Videokommunikation mellem patienten og deres eksterne behandler.
De trådløse sensorer overvåger huset og sende advarsler om sikkerhedssituationer f.eks. en venstreovn eller døråbning midt om natten. Efter at have testet dette system i Oslo, Norge, har undersøgelsen vist, at systemet kan spare $ 85.000 for hver person, da de ikke behøver at gå ind i en plejeanlæg.
Store data i energiforbrug
Hvis implementeret i vid udstrækning, kunne intelligente energieffektivitetssystemer spare USA mere end $ 1,2 billioner ved hjælp af IoT-enheder og stor dataanalyse.
Over 75% af verdens energiforbrug kommer fra byer og 40% af kommunale energikostnader kommer udelukkende fra gadebelysning. Siden vedtagelsen af smart street lights som Juster automatisk lysniveauerne, så de passer til borgernes behov, Lansing, Michigan gemt 70% af deres energikostnad.
Eksperter forudser, at der i 2020 vil være over 100 millioner af disse smarte pærer og lamper, der anvendes over hele verden. Andre byer som Charlotte, North Carolina har implementeret smart bygningens energiledelse, som reducerer deres samlede energiforbrug med 8,4% og drivhusgasemissionerne med 20%.
Desuden installerede den spanske by Santander 12.500 luftforurening og RFID-sensorer rundt om i byen, hvilket reducerede energikostnaderne med 25% og affaldshåndteringsomkostninger med yderligere 20%. Smarte byer er næsten ikke i gang, men de har allerede en betydelig indvirkning på miljøet og de borgere, der bor i dem.
2025-prognosen
Nogle eksperter mener, at byer kan investere næsten 400 milliarder dollars om året og bygge smarte byer i de næste 5 år. Regeringen har endda lanceret et smart byinitiativ til at hjælpe samfund tackle lokale udfordringer og forbedre bytjenesterne.
Alle industrier kan forvente at se en boom, da folk bliver sundere og lever længere, hvilket i sidste ende vil medføre nye krav til mad og boligproduktion. Tidligere traditionelle metoder vil levere meget lidt af vores produktion, fordi store data og smarte teknologier allerede er begyndt at gøre monumental påvirkning på vores livsstil og civilisationens vækst.
Redaktørens note: Dette er et indlæg skrevet af Andrew Deen til Hongkiat.com. Andrew har været konsulent for opstart i næsten alle brancher fra detailhandel til medicinsk udstyr. Han implementerer magert metodologi og skriver for tiden en bog om opskalering af virksomheder. Kontakt Andrew på Twitter.
Dette indlæg sendes via vores kontaktformular. Klik her for at lære mere om det.
