Hvad er tågecomputing?

I dag er de fleste mennesker mere end bekendt med Cloud Computing, men hvad med det nye koncept, der kaldes Fog Computing? Dagens Q & A-post tager et kig på dette nye koncept, og hvordan det adskiller sig fra Cloud Computing.

Dagens Spørgsmål & Svar session kommer til os med venlig hilsen af SuperUser-en underafdeling af Stack Exchange, en community-driven gruppe af Q & A-websteder.

Billede med tilladelse til The Paper Wall.

Spørgsmålet

SuperUser læser user1306322 ønsker at vide, hvad tåge computing er:

Jeg læser et arbejde på Cloud-tjenester, og det berører kort om "Tåge Computing" som et eksempel på en mulig fremtidig udvikling gren af software-hardware infrastruktur, men præciserer ikke, hvad det er præcis eller nogen af dets fordele.

Wikipedia har et par ord om "Fog Computing" på siden Edge Computing. Jeg antager, at det kan betyde, at behandlingen distribueres ujævnt mellem et sæt enheder, men det er på en eller anden måde anderledes end at koncentrere al behandling på en central dataserver (Cloud Computing) eller slutbrugerenheder (Edge Computing), men jeg er ikke sikker.

Så hvad er "Fog Computing"?

Hvad er "Fog Computing" og hvordan er det anderledes end "Cloud Computing"?

Svaret

SuperUser bidragyder Dan D. har det første svar for os:

Citeret fra Cisco.com (Af Dan D.):

Tåge Computing er et paradigme, der udvider Cloud computing og tjenester til kanten af netværket. På samme måde som Cloud leverer Fog data, beregne, lagre og applikationstjenester til slutbrugere. De kendetegnende tågeegenskaber er dens nærhed til slutbrugere, dens tætte geografiske fordeling og dets støtte til mobilitet. Tjenester er hostet på netværkskanten eller endda endenheder som f.eks. Set-top-bokse eller adgangspunkter. Derved reducerer Fog serviceforsinkelsen og forbedrer QoS, hvilket resulterer i en bedre brugeroplevelse. Tåge Computing understøtter nye applikationer til Internettet Alt (IoE), der kræver real-time / forudsigelig ventetid (industriel automatisering, transport, netværk af sensorer og aktuatorer). Takket være sin brede geografiske fordeling er Fog-paradigmet godt placeret til real-time store data og real time analytics. Tåge understøtter tæt distribuerede dataindsamlingspunkter, således at der tilføjes en fjerde akse til de ofte nævnte Big Data-dimensioner (volumen, sort og hastighed).

I modsætning til traditionelle datacentre distribueres tågeudstyr geografisk over heterogene platforme, der spænder over flere ledelsesdomæner. Cisco er interesseret i innovative forslag, der letter mobiliteten på tværs af platforme og teknologier, der bevarer slutbruger- og indholdssikkerhed og privatliv på tværs af domæner.

Tåge giver unikke fordele for tjenester på tværs af flere vertikaler som IT, underholdning, reklame, personlig databehandling osv. Cisco er specielt interesseret i forslag, der fokuserer på tågcomputationsscenarier relateret til Internet of Everything (IoE), Sensor Networks, Data Analytics og andre data intensive tjenester til at demonstrere fordelene ved et sådant nyt paradigme, at evaluere afvejningerne i både forsøgs- og produktionsanlæg og til at løse potentielle forskningsproblemer for disse implementeringer.

For at gå med, hvad Dan D. har delt / citeret fra Cisco, har vi lidt mere at tilføje fra en hurtig undersøgelse, som vi gjorde:

Bemærk: Du kan læse de fulde artikler / indlæg via de links, vi har medtaget nedenfor for hvert afsnit.

Citeret fra a PCWorld artikel om "tågcomputing":

Den såkaldte IoT (Internet of Things) omfatter en række internetkompatible enheder, der kunne være næsten ubegrænsede: Termometre, elektriske målere, bremseaggregater, blodtryksmålere og næsten alt andet, der kan overvåges eller måles. Den eneste ting de har til fælles er, at de er spredt ud over hele verden.

Der kan være enorme mængder data, der kommer ud af disse enheder. For eksempel kan en jetmotor producere 10TB data om dens ydeevne og tilstand på bare 30 minutter, ifølge Cisco. Det er ofte spild af tid og båndbredde at sende alle data fra IoT-enheder til en sky og derefter sende skyens svar tilbage til kanten, siger Guido Jouret, vicepræsident og administrerende direktør for Ciscos Internet of Things Business Unit. I stedet skal nogle af skyens arbejde finde sted i routerne selv, specielt Cisco-routere med industriel styrke, der er bygget til at arbejde i marken, sagde han.

"Det handler om placering," sagde Jouret. Brug af lokale i stedet for cloud computing har konsekvenser for ydeevne, sikkerhed og nye måder at udnytte IoT, sagde han.

Citeret fra definitionen / forklaringen på WhatIs.com:

Tåget computing, også kendt som tågning, er en model, hvor data, behandling og applikationer er koncentreret i enheder på netkanten snarere end eksisterende næsten helt i skyen.

Denne koncentration betyder, at data kan behandles lokalt i smarte enheder frem for at blive sendt til skyen til behandling. Tåge computing er en metode til at håndtere kravene til det stadigt stigende antal internetforbundne enheder, der ofte kaldes "Things of Things" (IoT).

I IT-scenariet er en ting et naturligt eller menneskeskabt objekt, der kan tildeles en IP-adresse og forsynet med evnen til at overføre data via et netværk. Nogle sådanne ting kan skabe mange data. Cisco giver eksemplet på en jetmotor, som de siger kan skabe 10 terabyte (TB) data om dets ydeevne og tilstand på en halv time. At sende alle de data til skyen og sende svardata tilbage sætter stor efterspørgsel på båndbredde, kræver en betydelig mængde tid og kan lide af latens. I et tåget computermiljø ville meget af behandlingen foregå i en router i stedet for at skulle overføres.

Som du kan se, fokuserer "Fog Computing" på at løfte en del af arbejdsbelastningen fra almindelige cloud-tjenester ved at bruge lokaliserede ressourcer for at give en hurtigere, glattere og mere strømlinet oplevelse for brugerne. Hvad er dine tanker om "Fog Computing"? Tror du det bliver så populært og nyttigt som Cloud Computing, eller vil du klassificere det som en "marketing fad" uden fremtid?

Har du noget at tilføje til forklaringen? Lyde af i kommentarerne. Vil du læse flere svar fra andre tech-savvy Stack Exchange brugere? Tjek den fulde diskussionstråd her.