Sådan eksporteres WeMo Energy Usage Data til Excel

I går skrev jeg om at kontrollere en WeMo-switch ved hjælp af Alexa, og i dag ønskede jeg at skrive om, hvordan du kan eksportere energiforbrugsdata fra en WeMo Insight-switch til Excel. WeMo Insight-knappen genererer mange detaljerede oplysninger, der er meget nyttige, hvis du forsøger at finde ud af, hvor meget energi bestemte enheder eller apparater bruger i dit hjem eller kontor.

Selvom app-dataene er gode, kan du eksportere 45 dages værdi af langt mere detaljerede data til Excel og derefter gøre hvad du kan lide med det: Opret diagrammer og grafer, der viser, hvilke dage den mest energi bruges, hvor mange timer enheden har er i standbytilstand vs på osv.

I dette indlæg vil jeg tale om processen til eksport af dataene og derefter gå over, hvordan dataene er organiseret i Excel-regnearket. Jeg vil også vise dig, hvordan du laver et hurtigt diagram for at udregne energiforbruget.

Eksporter energidata fra WeMo

Som standard vil WeMo appen give dig energiforbrugsdata på højt niveau, som hvor længe enheden var på i dag og på en gennemsnitlig dag, den anslåede månedlige pris og den gennemsnitlige og aktuelle wattforbrug.

Dette er godt nok for de fleste mennesker, men hvis du er en datakilde, og du elsker at bruge Excel, vil du elske det faktum, at du kan eksportere så meget ekstra data ud til at analysere alene. For at gøre dette skal vi trykke på Redigere knappen øverst til højre for WeMo appen. Skifterne ændrer hvordan de vises, og du skal trykke på WeMo Insight-kontakten.

På den næste skærm kan du se et par muligheder i bunden, men den vi er interesseret i er Data Eksport. Nogle af de andre muligheder vil jeg også forklare senere, da de kan påvirke hvilke data der eksporteres.

Endelig skal du indtaste din e-mail-adresse på den sidste skærm og derefter trykke på Eksporter nu. Dette vil straks sende dig en email med en CSV-vedhæftning, der indeholder alle data for enheden i løbet af de sidste 45 dage.

Hvis du vil kan du også opsætte planlagt eksport dagligt, ugentligt eller månedligt. Da data kun gemmes i 45 dage, er det en god idé at eksportere dataene en gang om måneden, så du ikke mister data, hvis du glemmer at eksportere manuelt.

Jeg foreslår også at bruge den månedlige frekvens, fordi den måde, den fungerer lige nu, ALLE dataene for de sidste 45 dage sendes hver gang du udfører en eksport. Det er ikke ligesom dataene er nulstillet eller noget lignende. Til sidst skal du også oprette et masterarkliste og kopiere og indsætte dataene fra de nyere regneark til de ældre, hvis du vil have mere end 45 dages data i et enkelt regneark.

I e-mailen vil navnet på filen være Eksporter til enhedsnavn. Da det er en CSV-fil, kan du åbne den i Google Sheets, Excel eller en række andre programmer, hvis du vil. For enkelhed vil jeg bruge Excel. Lad os nu se på regnearket.

Øverst vil du få nogle grundlæggende oplysninger som den sidste opdaterede dato og klokkeslæt for denne energirapport, enhedsnavnet, noget MAC-ID, signalstyrken på WeMo-enheden og derefter den Energikostnad pr. KWh og Tærskel (Watt). Disse sidste to værdier kan ændres i appen på skærmen, hvor du tappede på Data Export. Så den estimerede månedlige omkostning, som WeMo giver dig, er baseret på denne .111 pr. KWh-værdi, men dine energikostnader kan være forskellige.

Den bedste måde at finde ud af dette er at se på din energiregning og dele det samlede antal Elbeløb af det samlede beløb kWh brugt. Du skal kun se på Elektriske detaljer del af din regning, ikke gas detaljer. Her er et eksempel på min elektriske regning bare for at gøre det klart:

Så her ville jeg tage $ 267,46 og dele det med 1830 kWh, og det giver mig omkring .146, hvilket er 14,6 cent pr. KWh som prisen. Så nu går jeg ind i WeMo appen og ændrer den fra .111 til .146, og det vil give mig et meget præcist estimat af min månedlige omkostninger for denne enhed.

Derudover kan du justere Grænseværdi værdi, hvilket dybest set dikterer om enheden er På eller i Stå ved mode. Denne værdi er som standard indstillet til 8 watt. Hvis enheden bruger mindre end den, betragtes den i standbytilstand. Jeg er ingen elektrisk ingeniør og jeg er ikke rigtig sikker på, hvad den bedste værdi for det er, så jeg forlod det lige ved 8w.

Nedenfor er det daglige brugsoversigt, som bryder ned nøgletal om dagen. Du kan se tid på, tid i standby, gennemsnitligt strømforbrug i løbet af dagen og dagens omkostninger. Hvis du vil se total strømforbrug for dagen, skal du bare oprette en formel og tilføje Strømforbrug (Til) og Strømforbrug (standby) for hver række. Endelig, i bunden får du en sammenbrud af brugen af ​​halvtimerne.

Afhængigt af hvor mange dage værd data har, kan dette tilføje op til en hel del rækker af data. Dette vil også give dig mulighed for at lave flotte grafer for at se energiforbruget over tid. Efter min mening er det bedste diagram for visning af denne type data et X Y Scatter-plot. Hvis du vælger de to kolonner af data, herunder overskrifterne, skal du klikke på Indsæt - Diagram, og vælg X Y Scatter, du får noget som dette:

Som du kan se, bruger mit køleskab omkring .006 kWh, når det ikke kører og hopper til omkring .012 kWh ved afkøling. Det veksler også mellem disse stater hele dagen og natten. Anvendelse af andre enheder vil sandsynligvis generere forskellige udseende diagrammer.

Bemærk, at det er en god ide at nulstille WeMo, hvis du beslutter at flytte den til et andet sted for at spore data om en anden enhed. Hvis du ikke gør det, får du data fra to forskellige enheder, hvilket vil gøre dataene ubrugelige, medmindre du husker den præcise dag, du flyttede kontakten.

Alt i alt er WeMo Insight-kontakten værd at koste, hvis du er en data junkie. Efter min mening behøver du virkelig kun en af ​​disse rundt om i huset for at spore forskellige enheder. Når du har et par ugers værd data for en enhed, vil det ikke rigtig ændre alt så meget, så du kan derefter nulstille dataene og begynde at spore en anden enhed. Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kommentere. god fornøjelse!